The Semiconductor Characterization Division at Chonbuk National University will be conducting a five-day '2026 Semiconductor Leader Development - 6 Sigma Black Belt Training' program from July 6th to 10th to enhance students' practical skills.
This training will take place at Building 8 of the College of Engineering and is designed as an advanced course following the previously held Green Belt training. It focuses on mastering advanced statistical analysis and quality management techniques required in semiconductor manufacturing, as well as enhancing data-driven problem-solving abilities.
The training is structured around the core methodology of 6 Sigma, the DMAIC process. Students will learn specialized statistical techniques such as gauge studies, analysis of variance, experimental design, and participate in practical training applying these to actual process condition design and optimization.
Upon completion of the training, the students will undergo project presentations and expert evaluations to assess their qualifications for obtaining the Black Belt certification. Ten students selected from the Semiconductor Convergence Major will participate in this program.
An official from the division stated, "This training emphasizes enhancing data-driven problem-solving skills required in actual industrial settings," and expressed hope that it will serve as an opportunity to increase students' competitiveness in the job market.
전북대 반도체특성화대학사업단, 6시그마 블랙벨트 교육 운영
전북대학교 반도체특성화대학사업단은 학생들의 실무 역량 강화를 위해 7월 6일부터 10일까지 5일간 ‘2026년도 반도체 리더 양성–6시그마 블랙벨트 교육’을 운영한다.
이번 교육은 공과대학 8호관에서 진행되며, 앞서 실시된 그린벨트 교육의 심화 과정으로 마련됐다. 반도체 제조 현장에서 필요한 고급 통계 분석과 품질관리 기법을 익히고, 데이터 기반 문제 해결 능력을 높이는 데 중점을 뒀다.
교육은 6시그마 핵심 방법론인 DMAIC 과정을 중심으로 구성됐다. 학생들은 게이지 연구, 분산분석, 실험계획법 등 전문 통계 기법을 배우고, 이를 실제 공정 조건 설계와 최적화에 적용하는 실습형 교육을 받는다.
교육 종료 후에는 프로젝트 발표와 전문가 평가를 통해 블랙벨트 자격 취득 역량을 점검한다. 이번 과정에는 반도체융합전공 참여 학생 중 선발된 10명이 참여한다.
사업단 관계자는 “이번 교육은 실제 산업 현장에서 요구되는 데이터 기반 문제 해결 역량을 강화하는 데 중점을 뒀다”며 “학생들의 취업 경쟁력을 높이는 계기가 되길 기대한다”고 말했다.